참고 : 핸즈온 머신러닝 2판지도학습 : 알고리즘에 주입하는 훈련 데이터에 레이블 이라는 원하는 답이 포함된 학습분류 : 전형적인 지도 학습 작업, 스팸 필터처럼 많은 메일 샘플과 정보가 훈련되어 스팸, 정상으로 분류회귀 : 변수들의 특성을 사용해 target을 예측하는 것, 변수와 레이블이 포함된 데이터가 많이 필요일부 회귀 알고리즘은 분류에서도 사용이 가능, 반대의 경우도 가능로지스틱 회귀는 분류에서 주로 사용되며 클래스에 속할 확률을 출력함  - k-최근접 이웃 (k-nearest neighbors) - 선형 회귀 (linear regression) - 로지스틱 회귀 (logistic regression) - 서포트 벡터 머신 (support vector machine, SVM) - 결정 ..